| Massanet 03.06.2010 |
| Oleg Mykhailenko 16.02.2011 |
Система машинного обучения «Матрикснет» теперь используется для показа объявлений в рекламной сети «Яндекса» (РСЯ). Нововведение позволило повысить точность отбора интересной пользователю рекламы за счет увеличения числа учитываемых факторов, что, в свою очередь, благоприятно сказалось на кликабельности объявлений. По данным «Яндекса», в течение первой недели использования «Матрикснета» в РСЯ средний показатель кликабельности рекламы увеличился на 20%.
«Мы только начали использовать «Матрикснет» в рекламной сети и уже получили хорошие результаты, – говорит руководитель рекламной сети «Яндекса» Дмитрий Попов. – С помощью машинного обучения мы будем и дальше подстраивать формулу, добавляя в нее новые факторы. Таким образом мы сможем еще точнее определять, какая реклама нужна пользователю. За счет увеличения кликабельности объявлений владельцы рекламных площадок смогут получать больший доход, а рекламодатели – привлекать больше клиентов».
В настоящее время в РСЯ входят тысячи сайтов, суммарная месячная аудитория которых составляет 43,6 миллиона человек (данные сomScore Media Metrix). Примерно 80% рекламы на сайтах РСЯ – это тематические объявления, которые отображаются в соответствии с содержимым веб-страницы и интересами пользователя.
Как известно Яндекс призывает вебмастеров создавать качественные сайты для людей, но при этом за частую его сервисы сами дают сбои ...
Подробнее читайте в блоге БЛОGГЕР>>>